chatbot 是一款机器人。 我们暂且叫她小灵。

小灵会接管 微信群 的信息流，一旦检测到特定模式的字符串。比如识别到一个标准的故障模板。

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昵称： 刘颖
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这个老师减币30是什么原因可以查询到吗

在这个标准的故障信息中，我们可以捕捉到 【这个老师减币30是什么原因可以查询到吗】 这个句子，经过分词后，减币 这个词会被匹配到（我们内部会维护一个跟我们产品强相关的词库），我们可以立刻响应 历史包含了减币的问题和解决方案。

如果找到了相似的解决方案，则直接响应。这里会将大多数，日常操作不规范，导致的问题解决调。

如果这个故障没有相应的检索方案，我们需要将这个故障信息入库（这样可以沉淀下来问题，方便在日后作总结性的统计）。同时，我们会将这个故障生成一份故障报告给相应的监听者。一般来说，就是负责值班的同学。

比如可以给机器人发送指令： #listen#lvxiang119@gmail 触发监听。 发送 #leave 取消监听。

当触发监听后，一旦有故障，你会在第一时间收到一份正式的故障报告，甚至直接是一个禅道的需求。

技术

• 在没有AI的简单匹配模式下，一个问题被转化成一个解决方案，需要对字符串首先进行分词操作。采用正则匹配来命中对应的故障。每一个故障，都对应一个解决方案。比如，【老师登陆不上去了】，将命中 登陆相关的解决方案。

• 如果认为两个字符串相似，我们就需要求出两个字符串夹角的余弦值。 这个在一个问题被重复提出的情况下，收益最高。

技术目前采用的比较简单，不需要AI。所以，可行性比较高。